◎文 《法人》杂志全媒体记者 李韵石

随着人工智能技术的飞速发展，大模型以强大的数字处理能力和深度学习能力，不断与各领域交叉融合，逐步成为产业创新的关键抓手。作为当下最强劲的人工智能技术，大模型之“大”，不仅在于其规模化参数众多，更在于它所蕴含的巨大潜力和广阔应用场景。

工业和信息化部赛迪研究院公布的数据显示，目前，我国已有超过19个语言大模型研发厂商，其中15家厂商的模型产品已经通过备案。除了常见的内容生成外，在工业生产、智慧出行、教育、医疗等领域，大模型都展现了优势，真正做到了赋能千行百业。

助力生产智能化

在中国工业互联网研究院通用人工智能与工业融合创新中发布的《AI大模型工业应用模式及其实现》一文中，有这样一段话：人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有“头雁”效应，溢出带动性很强。通用人工智能大模型作为人工智能从专用化迈向通用化的发展新阶段，是集智能感知、智能分析、智能决策、智能执行等功能于一体的泛在智能技术，通过数据、算力、算法三要素深度融合，实现生产要素优化配置。

近日，北京首钢自动化信息技术有限公司副总工程师、数据科学研究所所长宋扬接受《法人》记者采访时表示，工业大模型是一种集成了海量工业数据、复杂算法和高性能计算能力的综合模型，将大模型运用到工业领域已成为行业共识。

▲本刊记者在北京中国国际服务贸易交易会做现场采访 宋逗／摄

宋扬告诉记者，工业大模型的建立和应用，使得工业生产过程的监控、分析和优化变得更加智能化。通过对生产数据的深入挖掘和分析，企业能够及时发现生产中的瓶颈和问题，优化生产流程，提高资源利用率，降低能耗和成本，从而实现生产效率的大幅提升。

“基础大模型通过提升模型的参数量和结构通用性，融合和表达更多领域知识和模态知识，形成全知全能的通用模型。而工业大模型依托基础大模型的结构和知识，融合工业细分行业的数据和专家经验，形成垂直化、场景化、专业化的应用模型。工业大模型相对基础大模型具有参数量少、专业度高、落地性强等优势，可以为工业垂直领域的技术突破、产品创新、生产变革等提供低成本解决方案。”宋扬说，以首钢为例，基于大模型骨干网络的理解和剖析，结合知识图谱的沉淀，正致力于开展冶金工艺模型提升、新产品研发和遗传性缺陷追溯与分析等工作。

在谈及大模型在工业领域所遇到的问题和未来发展时，宋扬表示：“从目前国内外大模型技术参数对比来看，中国处于中等水平，与国外先进大模型在参数优化、模型稳定性以及骨干网络优化方面都存在些许差距。”宋扬说，国内大模型更多依靠原生大模型开展迭代与优化工作，需要结合不同业务场景、不同语料领域以及不同的垂直属性开展参数设计和训练优化升级工作。此外，中国大模型在与知识图谱结合方面还有待提升。

“大模型使用得好坏，核心在于需求，我们需要明确大模型的使用方式方法、找准大模型迭代优化能力方法、确认垂直领域语料储备与设计模式等，不仅仅在纯技术方面，更多还是对于业务本体的理解以及知识体系的抽取与建立。”

对于未来工业大模型的发展，宋扬表示，应持续投入研发，探索新的数据处理和分析技术，提高大模型的准确性和可靠性。另外，加强人才培养，提高工程师和技术人员的AI素养，建立跨学科团队，促进技术创新和应用也是必要任务。

减少出行堵点

近年来，智慧民航建设为行业发展提供了新的契机，让民航业从过去传统服务保障模式转向数字化、智能化模式。4月25日，由西部机场集团与钉钉联合打造的企业级AI助理“小西”正式上线。西部机场集团下辖的陕、宁、青三省（自治区）的18个机场及1.8万名员工，都将使用上最新的钉钉AI助理。

作为国内民航机场首个AI助理应用，“小西”由西部机场集团将钉钉知识库中长期沉淀下的海量企业知识数据投入AI大模型打造而成，能够将AI能力与西部机场集团各类业务相结合，提升办公管理的质量与效率，助力西部机场集团加速智能化转型。

西部机场集团此次上线的“小西办公”“小西问答”及“小西问数”，将率先应用于行政办公、智能问数等办公及业务场景。其中，“小西办公”能够提供文案创作、润色续写、AI 画图、脑图绘制、文档摘要、创建日程等功能，让办公协同更高效。“小西问数”能够基于企业大数据进行智能运算，以聊天问答的方式按需生成数据报表、多维数据看板，提供个性化决策支持。“小西问答”则能够基于企业知识库，灵活运用自然语言处理技术，理解问题并快速提供专业解答，提升标准作业效能。

办公管理的质量与效率提升，给旅客带来的直接感受就是出行更便捷、更高效。西部机场集团信息部总经理王奇煜公开表示：“我们希望‘小西’不仅能帮助集团内部提效，也能为旅客带来更好的乘机体验。”

除了在飞行领域，大模型更在人们日常出行中扮演着重要角色。朱婉儿是一名精算师，家住北京市丰台区的她，工作却在海淀区。每天往返50公里，和他人拼车成了上班的最优选择。她告诉记者：“我每天都用打车软件和别人拼车，很好用，省时省钱。现在的打车APP很智能，它能够了解我的习惯，每次打开都能够按照日常需求给我安排车辆。”

让朱婉儿感觉打车软件越来越好用的原因是，出行平台利用了大模型技术。6月2日，嘀嗒出行市场副总裁李金龙接受记者采访时表示，为了能够满足智慧、高效的需求，平台将起终点智能搜索、目的地智能推荐、上车点智能推荐、智能路径规划、顺路双向匹配、智能接单预测、语音智能转写、AI智能判责、实时安全护航和路线偏移预警等十大领域，制成一个大模型，通过该模型，能够深入展现在行前、行中和行后各个环节，大模型的使用解决了出行的痛点，提升了顺风车体验、效率和安全。

医疗教育将有更多选择

融入朱婉儿生活的大模型并不只有出行平台，还有她女儿用的学习机。下班到家的朱婉儿经常会看到自己10岁的女儿正在书桌前跟随学习机学数学。朱婉儿说：“学习机能够通过孩子做的错题，诊断出孩子有哪些知识点没有掌握。找出知识漏洞后，有针对性地提供给孩子相应知识点的讲解视频、学习资源，并有同类题目给孩子进行练习，以此巩固没掌握好的知识点。”

2023年7月，国家网信办、国家发展改革委等七部委联合发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，为大模型技术在教育行业的发展提供了有力保障。随后，多个在线教育企业加大了在大模型和智能硬件领域的竞争力度。

根据天猫、京东等电商平台2023年综合成交金额数据显示，2023年，包括学习机在内的教辅类电子产品在中国的市场规模已超百亿元，且每年仍保持30%左右的增长速度。

近日，中国教育研究院研究员储朝晖向记者表示，教育大模型的应用是必然趋势，但应该将以人为本作为教育大模型使用的基本准则，保障使用的规范性。他认为，教育类AI作为一种工具，一方面可以在更广范围内分享教育资源，另一方面也会让善于用AI与不善用AI的学生形成鸿沟，应该通过相关政策和规范减小数字鸿沟，真正实现科技对教育公平的促进。

除了教育行业，大模型也在推进医疗行业的变革。2023年7月20日，中国首款产业级医疗大模型“灵医大模型”问世，它的出现正式宣布大模型成功融入医疗行业。所谓产业级大模型，是指脱离单一场景限制，围绕医疗体系真实诊疗、运营、科研、教培等全场景打造全链条大模型解决方案。

不仅给医疗带来便利，大模型还与医疗科技型企业相互促进。

视联动力信息技术股份有限公司的视联网技术，通过非IP网络协议为医疗数据、医疗影像的大规模、高清、瞬时传输提供技术支持。协议融合国密算法，确保了医疗信息的高安全性。目前，视联网技术建立起来的超高清远程医学卫生专网覆盖全国31个省（自治区、直辖市），汇聚全国数千家医疗卫生机构专业资源，为医疗大模型的建设打好了数据传输的基础通信网络。近日，视联战略研究院专家何嘉栋接受记者采访时表示，大模型技术的发展为视联网技术带来了新的机遇，尤其是在数据要素流通方面。

大模型技术能够处理包括文字、图像、声音、视频和3D在内的各种数据模态，对现行的网络体系提出了更高要求。而视联网技术则给大模型提供了一种低延时、低抖动、高安全性的确定性网络传输机制，这与传统的IP网络相比，能够更有效地解决丢包、拥堵、延迟和抖动等问题。这种确定性网络传输特征，使得视联网成为构建算力网的理想选择。

何嘉栋介绍，在算力网中，视联网技术的应用可以实现数据传输网络从“公路”到“高铁”的转变，大幅节省算力成本，提高算力资源的利用率。通过视联网技术搭建的算力网，可以高效解决“东数西算”的网络传输难题，从根本上提升算力利用效率，促进云计算、大模型技术等技术的发展，为数字经济的高质量发展提供坚实的基础。随着大模型的发展，会促进视联网技术的市场规模增大，反之增大的视联网技术市场规模会提升视联网技术的提升，从而满足更先进的大模型技术需求，二者相辅相成共同发展。

编审｜渠 洋

责编｜白 馗

校对｜张波 张雪慧